A gainesvillei Florida Egyetemen megalkotott 1,7 centiméter átmérőjű lövedék egy hagyományos paintball fegyverből lőhető ki. Az eleje ragadós anyaggal van bevonva, ami hozzátapad a célponthoz. Az elnyújtott golyó belsejében érzékelőkkel, egy parányi vezetéknélküli adóval és egy elemmel van felszerelve. Ezek teszik lehetővé, hogy visszajelentse az eredményt egy laptopnak vagy egy kézi számítógépnek akár 70 méteres távolságból is. A lövedék többször is felhasználható, mivel a hajtóerőt sűrített gáz biztosítja.
A prototípust a fejlesztést végző kutatók a lövedéket kilövése után egy gyorsulásmérővel követték nyomon. A benne lévő adót a találat rázkódása aktiválta, majd adatokat sugárzott vissza. Azonban a projektet finanszírozó amerikai Lockheed Martin illetékes részlege egy olyan változatot szeretne kifejlesztetni, amiben a parányi érzékelő képes TNT robbanóanyag nyomait észlelni. "Ha a lövedékbe sikerül egy jó vegyi szenzort beépíteni, bele lehet lőni a gyanús környezetbe, és tisztes távolságból megállapítható észlel-e TNT-szivárgást" - mondta Leslie Kramer, a Lockheed Martin rakéta és tűzerő ágazatának műszaki igazgatója.
Loc Vu-Quoc, az egyetemi csapat egyik tagja szerint a rendszer előnye abban rejlik, hogy távol állhatunk a célponttól. Elmondása szerint kutatótársai már dolgoznak a TNT-érzékelő miniatürizálásán.
Mindazonáltal Colin King, a brit védelmi ipar szaklapja, a Jane's Explosives Ordinance Disposal szerkesztője úgy véli, a kitűzött cél elrugaszkodni látszik a valóságtól. "A robbanóanyagok kutatásához használt módszerek rengeteg eszközt igényelnek" - nyilatkozta. "Kétlem, hogy egy lövedékbe mindezt bele lehetne zsúfolni."
A legkisebb robbanóanyag-gőz érzékelők jelenleg egy PDA méretével vetekednek, azonban King szerint egy lövedék kilövése egy lehetséges robbanóanyagra áthág minden hatástalanítási irányelvet. Mindezek ellenére King hiszi, hogy az érzékelővel ellátott golyónak van jövője. "Szerintem nagyobb lehetőségek rejlenek számára az elhárítás területein" - vélekedett.
D E E P R I V R ✪ soundcloud.com/deeprivr
